通常のチップの56倍の面積、40万コア/1.2兆トランジスタのディープラーニング用チップ

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2019.08.20

通常のチップの56倍の面積、40万コア/1.2兆トランジスタのディープラーニング用チップ

オンチップに18GBのメモリ。どれぐらいのパフォーマンスなんでしょう?中二病的に欲しいw

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 Keyword:学習/95



コメント

いいっすね!
001 [08/20 22:46]ほわ@Biglobe:「歩留まりの問題を乗り越えた」って点が気になる。
002 [08/21 03:33]hoge@EM:>>001 物理技術の壁は超えられないんだから、冗長設計を高めて、ダイ上の不良部分を相当数killしても、全体として動作するようにしてるんじゃん。「代わりはいくらでもいる」RAM部分の比率が高そうだから、それほど革新的な工夫でも無いような気もするけど。
003 [08/21 11:07]MotoZ2User:killしたコアなりメモリなりの接続部分どうすんのって問題もあるだろ。一個一個のコアが小さくて、さらに結合を疎にしないと難しいぜ。

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